Time Series Analysis

Kód kurzu: MLTSA

Tato část není lokalizována

This course is focused to time series prediction problem.
We begin with examples of classical methods for modeling and prediction of time series and we continue to more advanced methods based on machine learning.
We finish with a complex example of training time series model on historical data using neural network and we evaluate its performance in predicting future.

3 990 Kč

4 828 Kč s DPH

Nejbližší termín od 08.09.2022

Výběr termínů

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: 08.09.2022

Místo konání: Praha

Forma: Prezenční

Délka kurzu: 1 den

Jazyk: cz

Cena bez DPH: 3 990 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 16.11.2022

Místo konání: Praha

Forma: Prezenční

Délka kurzu: 1 den

Jazyk: cz

Cena bez DPH: 3 990 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 16.11.2022

Forma: Virtuální

Délka kurzu: 1 den

Jazyk: cz

Cena bez DPH: 3 990 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Individuální

Forma: Individuální

Délka kurzu: 1 den

Jazyk: cz

Cena bez DPH: 3 990 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
08.09.2022 Praha Prezenční 1 den cz 3 990 Kč Registrovat
16.11.2022 Praha Prezenční 1 den cz 3 990 Kč Registrovat
16.11.2022 Virtuální 1 den cz 3 990 Kč Registrovat
Individuální Individuální 1 den cz 3 990 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

  • Introduction to the theory of time series modeling
  • Classical methods for time series prediction (space & frequency domain, spectral analysis, autocorrelation, ARIMA models etc.)
  • Hands-on example (pandas, basic characteristics, simple prediction)
  • Machine learning for time series prediction (state-space methods, Hidden Markov Chain, Kalman filter, classical neural networks, recurrent networks, LSTM)
  • Hands-on examples of machine learning methods (training set preparation for specific task and model, training process & evaluation)
  • Complex example of time series prediction using recurrent neural network (temperature prediction from high-dimensional input data: training data set preparation, training process & validation, prediction with trained neural network)

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry, matematické analýzy a teorie pravděpodobnosti. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a znalost násobení matic a derivace funkcí.
  • Vlastní laptop s předinstalovaným Dockerem.
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

Daniel Šťastný

Daniel Šťastný

produktová podpora

Navazující kurzy

Machine Learning BootCamp cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

17 990 Kč bez DPH

Introduction to machine learning cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

7 990 Kč bez DPH

Convolutional neural networks and image processing cz/sk

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

3 990 Kč bez DPH

Natural Language Processing cz/sk

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

3 990 Kč bez DPH

Machine Learning with R cz/sk

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

12 300 Kč bez DPH

Data Manipulation and Visualization with R cz/sk

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

12 300 Kč bez DPH

Data modelling in Power BI cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

9 840 Kč bez DPH

Interpretable machine learning (R/Python) cz/sk

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

9 840 Kč bez DPH

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa