Introduction to machine learning

Kód kurzu: MLIML

Jedná se o úvodní kurz pro začátečníky, kteří se strojovým učením nemají žádné zkušenosti a chtějí udělat první kroky k jeho praktickému používání. Účastníci se dozvědí, co je to strojové učení, jaké typy strojového učení se v praxi nejčastěji používají a jak jednotlivé algoritmy fungují. Nebudeme se zabývat přesným matematickým popisem, ale spíše intuitivním porozuměním, které je nezbytné pro efektivní používání a správnou volbu různých nástrojů a knihoven. Velkou pozornost věnujeme způsobům vyhodnocení natrénovaných modelů, problémům s přeučováním, přípravě dat a praktickým poznatkům, které se ve škole nedozvíte.

7 990 Kč

9 668 Kč s DPH

Nejbližší termín od 05.09.2022

Výběr termínů

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: 05.09.2022

Místo konání: Praha

Forma: Prezenční

Délka kurzu: 2 dny

Jazyk: cz

Cena bez DPH: 7 990 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 01.11.2022

Místo konání: Praha

Forma: Virtuální

Délka kurzu: 2 dny

Jazyk: en

Cena bez DPH: 7 990 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Individuální

Forma: Individuální

Délka kurzu: 2 dny

Jazyk: cz

Cena bez DPH: 7 990 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
05.09.2022 Praha Prezenční 2 dny cz 7 990 Kč Registrovat
01.11.2022 Praha Virtuální 2 dny en 7 990 Kč Registrovat
Individuální Individuální 2 dny cz 7 990 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Struktura kurzu

  • Co je to strojové učení
  • Typy strojového učení (klasifikace, regrese, řazení, reinforcement learning, clustering, detekce anomálií, doporučování, optimalizace)
  • Příprava data (rozdělení datových množin, vyváženost dat, šumy v datech, normalizace a standardizace atributů, rozpoznání přeučování a obrana proti němu)
  • Evaluace modelů pro klasifikace (accuracy, precision, recall, matice záměn, ROC křivka, AUC)
  • Základní algoritmy pro klasifikaci (baseline modely, naivní bayesovský klasifikátor, logistická regrese, Support Vector Machines, rozhodovací stromy, ensemble metody)
  • Rychlotutoriál scikit learn (načítání a transformace dat, trénování modelů a predikce, pipelines, evaluace)
  • Praktická úloha na klasifikaci
  • Základní algoritmy pro regresi (analytické metody, gradient descent, SVR, regresní stromy)
  • Evaluace regresních modelů (mean squared error, absolute squared error)
  • Praktická úloha na regresi

Den 2.

  • Základní algoritmy pro shlukování (K-means, hierarchické shlukování, metody pro určení počtu shluků)
  • Praktická úloha na shlukování
  • Úvod do neuronových sítí (proč jsou populární, výhody/nevýhody, perceptron)
  • Nejpoužívanější aktivační funkce (Sigmoid, Linear, Tanh, Relu, Softmax)
  • Vícevrstvé sítě (Algoritmus zpětné propagace chyby a stochastic gradient descent, konvoluce, pooling a regularizace)
  • Trénování neuronových sítí (epocha, iterace, batch learning)
  • Rychlotutoriál Keras (instalace TensorFlow + Keras, návrh sekvenčního modelu, optimalizátory a trénování, způsob práce s daty)
  • Praktické úlohy na klasifikaci a regresi pomocí neuronových sítí

Předpokládané znalosti

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry, matematické analýzy a teorie pravděpodobnosti. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a znalost násobení matic a derivace funkcí.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

Daniel Šťastný

Daniel Šťastný

produktová podpora

Navazující kurzy

Machine Learning BootCamp cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

17 990 Kč bez DPH

Garantovaný

Convolutional neural networks and image processing cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

3 990 Kč bez DPH

Natural Language Processing cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

3 990 Kč bez DPH

Time Series Analysis cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

3 990 Kč bez DPH

Machine Learning with R cz/sk

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

12 300 Kč bez DPH

Data Manipulation and Visualization with R cz/sk

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

12 300 Kč bez DPH

Data modelling in Power BI cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

9 840 Kč bez DPH

Interpretable machine learning (R/Python) cz/sk

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

9 840 Kč bez DPH

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa