Convolutional neural networks and image processing

Kód kurzu: MLCNNI

Náš workshop je pro machine learning začátečníky, kteří si mají chuť prakticky vyzkoušet neuronové sítě pro zpracování obrázků, ale ještě k tomu neměli tu pravou příležitost. Názornými experimenty spolu poodhalíme, jak a proč takové modely fungují, jaké jsou za jejich fungováním intuice a postupně přes jednoduché příklady dospějeme až k modelům, které se běžně používají v praxi. U těch se zaměříme na možnosti využití jejich vnitřní sémantické reprezentace obrázku a na to, jak co nejefektivněji vizualizovat jejich chování.

3 990 Kč

4 828 Kč s DPH

Nejbližší termín od 07.09.2022

Výběr termínů

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: 07.09.2022

Místo konání: Praha

Forma: Prezenční

Délka kurzu: 1 den

Jazyk: cz

Cena bez DPH: 3 990 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 08.11.2022

Forma: Virtuální

Délka kurzu: 1 den

Jazyk: en

Cena bez DPH: 3 990 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 08.11.2022

Místo konání: Praha

Forma: Prezenční

Délka kurzu: 1 den

Jazyk: en

Cena bez DPH: 3 990 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Individuální

Forma: Individuální

Délka kurzu: 1 den

Jazyk: cz

Cena bez DPH: 3 990 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
07.09.2022 Praha Prezenční 1 den cz 3 990 Kč Registrovat
08.11.2022 Virtuální 1 den en 3 990 Kč Registrovat
08.11.2022 Praha Prezenční 1 den en 3 990 Kč Registrovat
Individuální Individuální 1 den cz 3 990 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Struktura kurzu

  • VGG 16 and ResNet
  • Transfer learning a fine-tuning pro použití v klasifikaci obrazu
  • Klasifikace obrázků
  • Batch normalization a data augmentation
  • U-net a Segmentace obrazu
  • GANs a superresolution
  • Vysvětlitelnost konvolučních neuronových sítí
  • Adversarial patch

Předpokládané znalosti

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor a znalost násobení matic.
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

Daniel Šťastný

Daniel Šťastný

produktová podpora

Navazující kurzy

Machine Learning BootCamp cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

17 990 Kč bez DPH

Garantovaný

Introduction to machine learning cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

7 990 Kč bez DPH

Natural Language Processing cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

3 990 Kč bez DPH

Time Series Analysis cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

3 990 Kč bez DPH

Machine Learning with R cz/sk

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

12 300 Kč bez DPH

Data Manipulation and Visualization with R cz/sk

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

12 300 Kč bez DPH

Data modelling in Power BI cz/sk en

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

9 840 Kč bez DPH

Interpretable machine learning (R/Python) cz/sk

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

9 840 Kč bez DPH

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa