Webové stránky používají k poskytování služeb, personalizaci reklam a analýze návštěvnosti soubory cookie. Informace, jak tyto stránky používáte, jsou sdíleny se společností Google. Používáním souhlasíte s použitím souborů cookie. Více informací.

Rozumím

Kód školení: MLNLP

Natural Language Processing

This course is focused on the analysis and processing of text data. We are expecting knowledge of basic principles of machine learning in the same extent as the Introduction to Machine Learning course provides. A special attention will be aimed to text preprocessing and vectorization, which is crucial for NLP. We will further focus on text classification, language modeling and text synthesis.

Obsah školení

  • Introduction to natural language processing
  • Chapters from computational linguistics (corpus, tokenization, morphological, syntactic and semantic analysis, entropy, perplexity)
  • Text document vectorization (bag of words, one-hot encoding, TF-IDF)
  • Practical taks on text classification
  • Word embedding (word2vec, GloVe)
  • Introduction to language modelling (n-gram models, smoothing, neural network based language models)
  • Practical task on language modelling (implementation of a language detection algorithm based on language models)
  • Neural network based text generator

Předpokládané znalosti

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry, matematické analýzy a teorie pravděpodobnosti. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a znalost násobení matic a derivace funkcí.
  • Vlastní laptop s předinstalovaným Dockerem.
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.

Cena školení

3.990,- Kč bez DPH
4.828,- Kč s DPH

Termíny školení

Datum Garantovaný Lokalita Jazyk kurzu Délka kurzu
24. října 2019 - Praha Čeština 1 den Registrovat

Virtuální kurz

Datum Jazyk kurzu Délka kurzu
Virtuální kurz Angličtina 1 den Registrovat

Alternativní termín

Nevyhovuje vám žádný z navrhovaných termínů? Napište nám o vypsání alternativního termínu.

Kontaktujte nás