Natural Language Processing

Kód kurzu: MLNLP

Kurz je zaměřen na analýzu a zpracování textů. Předpokládá se znalost principů strojového učení, ale ty nejdůležitější koncepty budou stručně zopakovány. Specifikem zpracování textů je způsob předzpracování dat a jejich vektorizace. Tomu bude věnována první část. Vše bude prakticky vyzkoušeno na úloze, jejíž cílem je klasifikace textových dokumentů. Dále se účastníci dozvědí, co jsou to jazykové modely a jak je použít pro detekci jazyka dokumentu nebo generování textů.

4 990 Kč

6 038 Kč s DPH

Nejbližší termín od 21.10.2024

Výběr termínů

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: 21.10.2024

Forma: Prezenční/Virtuální

Délka kurzu: 1 den

Jazyk: cz/sk

Cena bez DPH: 4 990 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Prezenční/Virtuální

Délka kurzu: 1 den

Jazyk: en/cz

Cena bez DPH: 4 990 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
21.10.2024 Prezenční/Virtuální 1 den cz/sk 4 990 Kč Registrovat
Na vyžádání Prezenční/Virtuální 1 den en/cz 4 990 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Struktura kurzu

  • Úvod do zpracování přirozeného jazyka
  • Vybrané kapitoly z komputační ligvistiky (korpusy, tokenizace, morfologická, syntaktická a sémantická analýza, entropie, mutual information, perplexita)
  • Vektorizace textových dokumentů (bag of words, one-hot encoding, TF-IDF)
  • Word embedding (word2vec)
  • Praktická úloha na klasifikaci textů
  • Word embedding (vytvoření word2vec modelů a experimenty s vektorovými reprezentacemi slov)
  • Úvod do jazykových modelů (n-gramové modely, vyhlazování, modely založené na neuronových sítích)
  • Praktická úloha na jazykové modelování (implementace jazykových modelů a jejich využití pro detekci jazyka textu)
  • Úprava algoritmu pro generování textů

Předpokládané znalosti

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry, matematické analýzy a teorie pravděpodobnosti. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a znalost násobení matic a derivace funkcí.
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

onas

produktová podpora

Navazující kurzy

Machine Learning BootCamp cz/sk en/cz

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

21 990 Kč bez DPH

Introduction to machine learning cz/sk en/cz

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

9 990 Kč bez DPH

Convolutional neural networks and image processing cz/sk en/cz

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

4 990 Kč bez DPH

Time Series Analysis cz/sk en/cz

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

4 990 Kč bez DPH

Machine Learning with R en/cz

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

14 600 Kč bez DPH

Data Manipulation and Visualization with R en/cz

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

14 600 Kč bez DPH

Data modelling in Power BI en/cz

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

12 300 Kč bez DPH

Interpretable machine learning (R/Python) en/cz

Dodavatel: EDU Trainings

Oblast: Strojové učení

Cena od:

12 300 Kč bez DPH

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa