Webové stránky používají k poskytování služeb, personalizaci reklam a analýze návštěvnosti soubory cookie. Informace, jak tyto stránky používáte, jsou sdíleny se společností Google. Používáním souhlasíte s použitím souborů cookie. Více informací.

Rozumím

Kód školení: MLCNNI

Convolutional neural networks and image processing

Our workshop is for people who are looking for hands on experience with deep neural networks for image processing, but they didn’t have any real opportunity to do so yet. Through experiments, we will explore how and why such models work, what are the intuitions behind its’ functionality, and gradually, through simple examples, we’ll come to the models that are commonly used in industry. We will focus on possible use cases for neural net’s internal semantic image representation and how to visualize neural net behavior in the most effective way.

Obsah školení

  • Back to the history
  • What the convolution is and why it works
  • TensorFlow (designing a simple convolutional neural network)
  • Practical classification task with the Fashion MNIST data set.
  • Experiments with the MSCOCO and ResNet data sets
  • Visualisations using TensorBoards
  • Image classification
  • How to deal with noisy data?

Předpokládané znalosti

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry, matematické analýzy a teorie pravděpodobnosti. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a znalost násobení matic a derivace funkcí.
  • Vlastní laptop s předinstalovaným Dockerem.
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.

Cena školení

3.990,- Kč bez DPH
4.828,- Kč s DPH

Termíny školení

Datum Garantovaný Lokalita Jazyk kurzu Délka kurzu
23. října 2019 - Praha Čeština 1 den Registrovat

Virtuální kurz

Datum Jazyk kurzu Délka kurzu
Virtuální kurz Angličtina 1 den Registrovat

Alternativní termín

Nevyhovuje vám žádný z navrhovaných termínů? Napište nám o vypsání alternativního termínu.

Kontaktujte nás