Using SignalFlow in Splunk Observability Cloud (AURSAPI)

Kód kurzu: AURSAPI

Tento 2denní kurz (trvá 9 hodin) je zaměřen na inženýry SRE, ITOps a DevOps, kteří jsou zodpovědní za implementaci a údržbu řešení pozorovatelnosti pro monitorování infrastruktury a aplikací. V tomto pokročilém technickém kurzu se naučíte používat SignalFlow – analytický jazyk používaný ve Splunk Observability Cloud. SignalFlow je programovací jazyk používaný k definování grafů, navigátorů a detektorů a pro složitější manipulaci s daty. Použijte SignalFlow k vývoji vizualizací a detektorů, které jsou specifičtější a znovu použitelné, než je možné pomocí samotného uživatelského rozhraní. Vytvoříte funkce pro analýzu dat a pro začlenění prvků z knihovny kódu Observability Cloud.

Obsah obsažený v tomto kurzu je nezbytný pro správu zdrojů Observability Cloud jako kódu pomocí REST API, Terraform nebo jiného řešení contentas-code. Naučte se koncepty a aplikujte znalosti prostřednictvím demonstrací, diskusí a praktických aktivit.


Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Prezenční/Virtuální

Délka kurzu: 1 den

Jazyk: en/cz

Cena bez DPH: 26 550 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžádání Prezenční/Virtuální 1 den en/cz 26 550 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Popis kurzu

  • Psaní vašeho prvního programu SignalFlow
  • Práce s datovými toky v cloudu Splunk Observability
  • Streamování agregací, transformací a výpočtů
  • Detekce a upozornění v SignalFlow
  • Pokročilá detekce a manipulace se streamy
  • SignalFlow REST API

Struktura kurzu

Modul 1 – Napsání vašeho prvního programu SignalFlow

  • Zjistěte, kde se v Splunk Observability Cloud používá SignalFlow
  • Vytvářejte grafy pomocí SignalFlow místo nástroje Plot Builder
  • Dotaz na data streamování
  • Přidejte filtry k dotazům na streamovaná data
  • Kombinujte filtry s a nebo ne

Modul 2 – Práce s datovými toky v cloudu Splunk Observability

  • Popište základy objektů Data Stream
  • Použijte agregační funkce k analýze datových proudů
  • Aplikujte transformace na streamovaná data
  • Při dotazování na streamovaná data změňte rozlišení, souhrny a zásady extrapolace

Modul 3 – Streamové agregace, transformace a výpočty

  • Použijte kombinování operátorů na streamech
  • Pracujte na datových tocích s chybějícími daty
  • Pomocí metody map() můžete upravit nebo vyloučit hodnoty ve streamu
  • Popište přiřazení proměnných v SignalFlow
  • Rozlišujte mezi funkcemi a metodami SignalFlow
  • Popište a používejte funkce SignalFlow, které mají ekvivalentní metody

Modul 4 – Detekce a varování v SignalFlow

  • K monitorování streamu použijte funkci detect().
  • Použijte srovnání k vytvoření booleovských proudů
  • Vytvářejte konstantní proudy a používejte je vhodně
  • Určete různé podmínky „zapnuto“ a „vypnuto“ pro blok detekce
  • Identifikujte dobu trvání výskytu ve streamovaných datech
  • Porovnejte toky pomocí různých prahových hodnot pro různé MTS
  • Vytvořte pravidla výstrah, která budou v souladu s detektory

Modul 5 – Pokročilá detekce a manipulace se streamy

  • Práce s vlastnostmi a rozměry v SignalFlow
  • Porovnejte hodnoty pomocí více prahových hodnot a výchozí hodnoty
  • Používejte vestavěné funkce knihovny
  • Používejte podmíněné, seznamové a další funkce podobné Pythonu
  • Zapisujte opakovaně použitelné funkce v SignalFlow
  • Napište plot-builder kompatibilní SignalFlow

Modul 6 – SignalFlow REST API

  • Vysvětlete dostupná rozhraní API SignalFlow a běžné případy použití
  • Spusťte program SignalFlow pomocí HTTP API
  • Popište formát dat vrácený rozhraním HTTP API
  • Vysvětlete, jak se Terraform používá ke správě zdrojů monitorování infrastruktury v cloudu Splunk Observability Cloud
  • Vytvářejte detektory a pravidla výstrah pomocí REST API

Předpokládané znalosti

  • Visualizing and Alerting in Splunk Observability Cloud
  • Zkušenosti s prací s programovacími jazyky, jako je Python (preferováno), JavaScript nebo Go.

    Poznámka: Pokud jste se Splunk Observability Cloud příliš nepracovali, měli byste nejprve absolvovat jiný kurz, než budete pokračovat v tomto.

    
    

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

onas

produktová podpora

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa