Using SAS® Studio Engineer Steps in SAS® Studio Flows

Kód kurzu: DMVWV2

This course demonstrates how to take your point-and-click SAS Studio Flow skills to the next level with SAS Studio Engineer. This advanced SAS Studio license includes steps that enable you to integrate data, improve data quality, and perform specialized data transformation tasks while working with a variety of data types.

26 000 Kč

31 460 Kč s DPH

Nejbližší termín od 30.10.2025

Výběr termínů

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: 30.10.2025

Forma: Virtuální

Délka kurzu: 2 dny

Jazyk: en

Cena bez DPH: 26 000 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Prezenční/Virtuální

Délka kurzu: 2 dny

Jazyk: en/cz

Cena bez DPH: 26 000 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
30.10.2025 Virtuální 2 dny en 26 000 Kč Registrovat
Na vyžádání Prezenční/Virtuální 2 dny en/cz 26 000 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Popis kurzu

Learn How To
  • Use SAS Studio flows to work with database tables.
  • Combine data of various types using multiple loading methods.
  • Implement and maintain slowly changing dimensions in database tables.
  • Integrate SAS Intelligent Decisioning in existing flows.
  • Standardize, profile, and parse data with data quality steps.
  • Perform entity resolution.
  • Leverage SAS Studio Analyst steps for data management operations.

Cílová skupina

Data engineers who want to use SAS Studio Flows to design data management pipelines

Struktura kurzu

SAS Studio Engineer

  • What is SAS Studio Engineer?
  • Using SAS Studio Engineer steps in SAS Studio flows.

Data Integration Steps

  • SAS Data Integration overview.
  • The Load Table step.
  • The Merge Table step.
  • The Implement SCD step.
  • The Execute Decisions step.

Data Quality Steps

  • SAS Data Quality overview.
  • The Clean Data step.
  • The Match Codes step.
  • The Parse Data step.

Data Transformation Steps

  • SAS Data Transformation overview.
  • The Union Rows step.
  • The Mask Data step.

Předpokládané znalosti

Before attending this course, you should have completed:;

  • SAS Programming 1: Essentials or have equivalent basic programming knowledge.
  • Managing and Querying Data Using Flows in SAS Studio.
  • Building SAS Studio Flows in SAS Viya or have equivalent SAS Studio Flows knowledge.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

onas

produktová podpora

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa