Kód kurzu: POSI35
Tato část není lokalizována
In this course, you learn to use the Python API to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models in CAS using familiar Python functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package. You then learn to download results to the client and use native Python syntax to compare models.Odborní
certifikovaní lektoři
Mezinárodně
uznávané certifikace
Široká nabídka technických
a soft skills kurzů
Skvělý zákaznický
servis
Přizpůsobení kurzů
přesně na míru
Počáteční datum: Na vyžádání
Forma: Na vyžádání
Délka kurzu: 7 hodin
Jazyk: en
Cena bez DPH: 15 000 Kč
| Počáteční datum |
Místo konání |
Forma | Délka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Na vyžádání | Na vyžádání | 7 hodin | en | 15 000 Kč | Registrovat | ||
| G | Garantovaný kurz | ||||||
Tato část není lokalizována
Python users who want to take advantage of distributed analytics in SAS Viya for fast and efficient modelingTato část není lokalizována
Tato část není lokalizována
Before taking this class, you should have experience writing Python programs for data analytics. There are no SAS prerequisites.
produktová podpora
