Cílová skupina
Tato část není lokalizována
Text analysts, business and marketing analysts, web analysts, BI professionals, customer intelligence professionals, social media analysts, and document librariansKód kurzu: SVTA35
Tato část není lokalizována
SAS Visual Text Analytics enables you to uncover insights hidden within unstructured data using the combined power of natural language processing, machine learning, and linguistic rules. This course explores the five components of Visual Text Analytics: parsing, concept derivation, topic derivation, text categorization, and sentiment analysis. Documents are parsed and analyzed to reveal dominant themes in the document collection. Sophisticated linguistic queries are constructed to satisfy specific information needs. An integrated solution is developed using information extracted from subject matter expert rules, combined with machine learning results for model and rule-based topics and categories. The course includes hands-on use of SAS Viya in a distributed computing environment.Odborní
certifikovaní lektoři
Mezinárodně
uznávané certifikace
Široká nabídka technických
a soft skills kurzů
Skvělý zákaznický
servis
Přizpůsobení kurzů
přesně na míru
Počáteční datum: Na vyžádání
Forma: E-learning
Délka kurzu: 14 hodin
Jazyk: en
Cena bez DPH: 18 000 Kč
Počáteční datum: Na vyžádání
Forma: Na vyžádání
Délka kurzu: 14 hodin
Jazyk: en
Cena bez DPH: 30 000 Kč
Počáteční datum |
Místo konání |
Forma | Délka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Na vyžádání | E-learning | 14 hodin | en | 18 000 Kč | Registrovat | ||
Na vyžádání | Na vyžádání | 14 hodin | en | 30 000 Kč | Registrovat | ||
G | Garantovaný kurz |
Tato část není lokalizována
Text analysts, business and marketing analysts, web analysts, BI professionals, customer intelligence professionals, social media analysts, and document librariansTato část není lokalizována
Tato část není lokalizována
Neither SAS programming experience nor statistical knowledge is required. You should be comfortable using a computer, have experience using browser-based software solutions, and have a basic understanding of the differences between structured (numeric) and unstructured (text) data fields.produktová podpora