SAS(R) Visual Statistics in SAS(R) Viya(R): Interactive Model Building

Kód kurzu: SVSO35

Tato část není lokalizována

This course introduces SAS Visual Statistics for building predictive models in an interactive, exploratory way. Exploratory model fitting is a critical step in modeling big data.

The classroom and Live Web course is appropriate for users of SAS Visual Analytics in SAS Viya 3.5. In e-learning, there is a course for users of SAS Visual Analytics in SAS Viya 3.5, and there is also a course for users of SAS Visual Analytics in SAS Viya 2020.1.

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Individuální

Forma: E-learning

Délka kurzu: 14 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 18 000 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Individuální

Forma: Individuální

Délka kurzu: 14 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 30 000 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Individuální E-learning 14 hodin en 18 000 Kč Registrovat
Individuální Individuální 14 hodin en 30 000 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

Predictive modelers, business analysts, and data scientists who want to take advantage of SAS Visual Statistics for highly interactive, rapid model fitting

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Introduction to SAS Visual Statistics

  • Managing reports and pages.
  • SAS Viya architecture.

Cluster Segmentation

  • Segmentation concepts.
  • Cluster analysis.

Models with Continuous Targets

  • Linear regression models.
  • Generalized linear models.
  • Generalized additive models.
  • Model validation.

Models with Categorical Targets

  • Logistic regression.
  • Modeling with group-by variables.
  • Decision trees.
  • Decision trees in SAS Visual Statistics.

Model Comparison and Scoring

  • Comparing models.
  • Scoring.

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before attending this course, you should have an understanding of regression and logistic regression analysis for predictive modeling. You can gain this knowledge from the Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression course. You should also have experience using SAS Visual Analytics, which you can gain from the SAS Visual Analytics 1 for SAS Viya: Basics course.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

onas

produktová podpora

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa