SAS(R) Visual Data Mining and Machine Learning in SAS(R) Viya(R): Interactive Machine Learning

Kód kurzu: VDMO35

Tato část není lokalizována

This course provides a theoretical foundation for SAS Visual Data Mining and Machine Learning, as well as hands-on experience using the tool through the SAS Visual Analytics interface. The course uses an interactive approach to teach you visualization, model assessment, and model deployment while introducing you to a variety of machine learning techniques.

The latest version of the e-learning course uses the revised title “Interactive Machine Learning in SAS Viya.”

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: E-learning

Délka kurzu: 14 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 18 000 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Na vyžádání

Délka kurzu: 14 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 30 000 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžádání E-learning 14 hodin en 18 000 Kč Registrovat
Na vyžádání Na vyžádání 14 hodin en 30 000 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

Predictive modelers, business analysts, and data scientists who want to take advantage of SAS Visual Data Mining and Machine Learning for highly interactive, rapid model fitting in SAS Viya

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Introduction to SAS Visual Data Mining and Machine Learning

  • Overview.
  • Data exploration.
  • SAS Viya: details.

Machine Learning Algorithms

  • Introduction.
  • Neural networks.
  • Support vector machines.
  • Forests.
  • Gradient boosting.
  • Bayesian networks.

Model Assessment and Implementation

  • Model assessment.
  • Scoring.
  • Integration with Model Studio.

Factorization Machines

  • Different types of recommendation systems.
  • Explaining factorization machines.

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before attending this course, you should:
  • Be acquainted with SAS Visual Statistics.
  • Have at least an introductory-level familiarity with machine learning techniques and statistical modeling.
  • Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

    onas

    produktová podpora

    Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa