SAS(R) Enterprise Guide(R): ANOVA, Regression, and Logistic Regression

Kód kurzu: EGBS83

Tato část není lokalizována

This course is designed for SAS Enterprise Guide users who want to perform statistical analyses. The course is written for SAS Enterprise Guide 8 along with SAS 9.4, but students with previous SAS Enterprise Guide versions will also get value from this course.

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Na vyžádání

Délka kurzu: 21 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 45 000 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžádání Na vyžádání 21 hodin en 45 000 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

Statisticians and business analysts who want to use a point-and-click interface to SAS

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Course Overview and Data Setup

  • Introducing the course.
  • Setting up the course data.

Getting Started in SAS Enterprise Guide 8

  • Introducing the SAS Enterprise Guide 8 environment.

Introduction to Statistics

  • Discussing fundamental statistical concepts.
  • Examining distributions.
  • Describing categorical data.
  • Constructing confidence intervals.
  • Performing simple tests of hypothesis.

Analysis of Variance (ANOVA)

  • Performing one-way ANOVA.
  • Performing multiple comparisons.
  • Performing two-way ANOVA with and without interactions.

Regression

  • Using exploratory data analysis.
  • Producing correlations.
  • Fitting a simple linear regression model.
  • Understanding the concepts of multiple regression.
  • Building and interpreting models.
  • Describing all regression techniques.
  • Exploring stepwise selection techniques.

Regression Diagnostics

  • Examining residuals.
  • Investigating influential observations and collinearity.

Categorical Data Analysis

  • Describing categorical data.
  • Examining tests for general and linear association.
  • Understanding the concepts of logistic regression and multiple logistic regression.
  • Performing backward elimination with logistic regression.

Resources

  • Exploring additional resources.

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before attending this course, you should:
  • Be familiar with both SAS Enterprise Guide and basic statistical concepts.
  • Have completed an undergraduate course in statistics covering -values, hypothesis testing, analysis of variance, and regression.
  • Be able to perform analyses and create data sets with SAS Enterprise Guide software. You can gain this experience by completing the SAS Enterprise Guide 1: Querying and Reporting course.
  • Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

    onas

    produktová podpora

    Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa