SAS Viya and R Integration for Machine Learning

Kód kurzu: ROSI35

Tato část není lokalizována

In this course, you learn to use the R API to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models in CAS using familiar R functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package. You then learn to download results to the client and use native R syntax to compare models.

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Na vyžádání

Délka kurzu: 7 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 15 000 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžádání Na vyžádání 7 hodin en 15 000 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

R users who want to take advantage of SAS Viya distributed analytics for fast and efficient modeling

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

SAS Viya and Open Source Integration

  • SAS Viya and Cloud Analytic Services (CAS).
  • Open source development interfaces.
  • Scripting Wrapper for Analytics Transfer (SWAT).
  • Fundamentals of the R and Python APIs.

Machine Learning

  • Predictive modeling.
  • Predictive models.
  • Model assessment.

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before taking this course, you should have experience writing R programs for data analytics. There are no SAS prerequisites.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

onas

produktová podpora

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa