Kód kurzu: ROSI35
Tato část není lokalizována
In this course, you learn to use the R API to take control of SAS Cloud Analytic Services (CAS) actions from Jupyter Notebook. You learn to upload data into the in-memory distributed environment, analyze data, and create predictive models in CAS using familiar R functionality via the SWAT (SAS Wrapper for Analytics Transfer) package. You then learn to download results to the client and use native R syntax to compare models.Odborní
certifikovaní lektoři
Mezinárodně
uznávané certifikace
Široká nabídka technických
a soft skills kurzů
Skvělý zákaznický
servis
Přizpůsobení kurzů
přesně na míru
Počáteční datum: 08.10.2025
Forma: Virtuální
Délka kurzu: 7 dnů
Jazyk: en
Cena bez DPH: 13 000 Kč
Počáteční datum: Na vyžádání
Forma: Prezenční/Virtuální
Délka kurzu: 7 dnů
Jazyk: en/cz
Cena bez DPH: 13 000 Kč
| Počáteční datum |
Místo konání |
Forma | Délka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 08.10.2025 | Virtuální | 7 dnů | en | 13 000 Kč | Registrovat | ||
| Na vyžádání | Prezenční/Virtuální | 7 dnů | en/cz | 13 000 Kč | Registrovat | ||
| G | Garantovaný kurz | ||||||
Tato část není lokalizována
R users who want to take advantage of SAS Viya distributed analytics for fast and efficient modelingTato část není lokalizována
Tato část není lokalizována
Before taking this course, you should have experience writing R programs for data analytics. There are no SAS prerequisites.
produktová podpora
