Probabilistic Graphical Models

Struktura kurzu

• Bayesovské sítě
• Grafická reprezentace modelu
• Generativní vs. diskriminativní modely
• Statistická inference v Bayesovských sítích
  • Variational inference
  • Sampling
    • Rejection sampling
    • Markov Chain Monte Carlo
    • Metropolis-Hastings sampling
    • Gibbs sampling
• Pravděpodobnostní rozdělení
  • Binomické a multinomické rozdělení
  • Beta a Dirichletovo rozdělení
  • Gamma rozdělení
• Pravděpodobnostní programovací jazyky
• Praktický příklad na modelování témat
  • Latent Semantic Analysis
  • Probabilistic Latent Semantic Analysis
  • Latent Dirichlet Allocation
• Neparametrické modely
  • Dirichlet process
  • Chinese restaurant process a Stick breaking process
  • Non-parametric LDA
• Odhad hyperparametrů