PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Kód kurzu: PL300

Tento kurz bude diskutovat o různých metodách a osvědčených postupech, které jsou v souladu s obchodními a technickými požadavky na modelování, vizualizaci a analýzu dat pomocí Power BI. Kurz také ukáže, jak přistupovat a zpracovávat data z celé řady datových zdrojů včetně relačních i nerelačních dat.
Tento kurz také prozkoumá, jak implementovat správné bezpečnostní standardy a zásady v celém spektru Power BI, včetně datových sad a skupin. Kurz bude také diskutovat o tom, jak spravovat a nasazovat sestavy a řídicí panely pro sdílení a distribuci obsahu.

Best seller
21 600 Kč

26 136 Kč s DPH

Nejbližší termín od 18.12.2024

Výběr termínů

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: 18.12.2024

Forma: Virtuální

Délka kurzu: 3 dny

Jazyk: en

Cena bez DPH: 21 600 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 27.01.2025

Místo konání: Praha

Forma: Prezenční

Délka kurzu: 3 dny

Jazyk: cz/sk

Cena bez DPH: 22 080 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 10.02.2025

Forma: Virtuální

Délka kurzu: 3 dny

Jazyk: en

Cena bez DPH: 21 600 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 17.03.2025

Místo konání: Praha

Forma: Prezenční

Délka kurzu: 3 dny

Jazyk: cz/sk

Cena bez DPH: 22 080 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 17.03.2025

Forma: Virtuální

Délka kurzu: 3 dny

Jazyk: en

Cena bez DPH: 21 600 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 22.04.2025

Forma: Virtuální

Délka kurzu: 3 dny

Jazyk: en

Cena bez DPH: 21 600 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 21.05.2025

Místo konání: Praha

Forma: Prezenční

Délka kurzu: 3 dny

Jazyk: cz/sk

Cena bez DPH: 22 080 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 16.06.2025

Forma: Virtuální

Délka kurzu: 3 dny

Jazyk: en

Cena bez DPH: 21 600 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 23.07.2025

Forma: Virtuální

Délka kurzu: 3 dny

Jazyk: en

Cena bez DPH: 21 600 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 18.08.2025

Forma: Virtuální

Délka kurzu: 3 dny

Jazyk: en

Cena bez DPH: 21 600 Kč

Registrovat

Počáteční datum: 19.11.2025

Forma: Virtuální

Délka kurzu: 3 dny

Jazyk: en

Cena bez DPH: 21 600 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Prezenční/Virtuální

Délka kurzu: 3 dny

Jazyk: en/cz

Cena bez DPH: 22 080 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
18.12.2024 Virtuální 3 dny en 21 600 Kč Registrovat
27.01.2025 Praha Prezenční 3 dny cz/sk 22 080 Kč Registrovat
10.02.2025 Virtuální 3 dny en 21 600 Kč Registrovat
17.03.2025 Praha Prezenční 3 dny cz/sk 22 080 Kč Registrovat
17.03.2025 Virtuální 3 dny en 21 600 Kč Registrovat
22.04.2025 Virtuální 3 dny en 21 600 Kč Registrovat
21.05.2025 Praha Prezenční 3 dny cz/sk 22 080 Kč Registrovat
16.06.2025 Virtuální 3 dny en 21 600 Kč Registrovat
23.07.2025 Virtuální 3 dny en 21 600 Kč Registrovat
18.08.2025 Virtuální 3 dny en 21 600 Kč Registrovat
19.11.2025 Virtuální 3 dny en 21 600 Kč Registrovat
Na vyžádání Prezenční/Virtuální 3 dny en/cz 22 080 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Publikum pro tento kurz jsou datoví profesionálové a business intelligence, kteří se chtějí naučit, jak přesně provádět analýzu dat pomocí Power BI. Tento kurz je také zaměřen na jednotlivce, kteří vyvíjejí sestavy, které vizualizují data z technologií datových platforem, které existují jak v cloudu, tak na místě.

Struktura kurzu

Modul 1: Začněte s Microsoft Data Analytics

Tento modul zkoumá různé role v datovém prostoru, nastiňuje důležité role a odpovědnosti datových analytiků a poté prozkoumává prostředí portfolia Power BI.

Lekce

  • Data Analytics a Microsoft
  • Začínáme s Power BI

Lab : Začínáme v Power BI Desktopu

Po absolvování tohoto modulu budete schopni:

  • Prozkoumat různé role v datech
  • Identifikovat úkoly, které provádí analytik dat
  • Popsat prostředí Power BI produktů a služeb
  • Použít službu Power BI

Modul 2: Připravte data v Power BI

Tento modul zkoumá identifikaci a získávání dat z různých zdrojů dat. Dozvíte se také možnosti připojení a ukládání dat a pochopíte rozdíl a dopady na výkon přímého připojení k datům oproti jejich importu.

Lekce

  • Data z různých zdrojů dat

Lab : Příprava dat v Power BI Desktopu

  • Přírava dat

Po absolvování tohoto modulu budete schopni:

  • Identifikovat a načíst data z různých zdrojů
  • Pochopit způsoby připojení a jejich důsledky pro výkon
  • Použít Microsoft Dataverse
  • Připojit se k datovému toku

Modul 3: Vyčistěte, transformujte a načtěte data v Power BI

Tento modul vás naučí proces profilování a pochopení stavu dat. Naučí se identifikovat anomálie, podívat se na velikost a tvar svých dat a provést správné čištění a transformaci dat pro přípravu dat pro načtení do modelu.

Lekce

  • Tvarování dat
  • Vylepšení datové struktury
  • Profilování dat

Lab : Transformace a načítání dat v Power BI Desktopu

  • Načítání dat

Po absolvování tohoto modulu budete schopni:

  • Použít transformace tvaru dat
  • Vylepšit strukturu dat
  • Profilovat a prozkoumat data

Modul 4: Navrhnout datový model v Power BI

Tento modul učí základní koncepty návrhu a vývoje datového modelu pro správný výkon a škálovatelnost. Tento modul vám také pomůže pochopit a vyřešit mnoho běžných problémů modelování dat, včetně vztahů, zabezpečení a výkonu.

Lekce

  • Úvod do datového modelování
  • Práce s tabulkami
  • Dimenze a hierarchie

Lab : Datové modelování v Power BI Desktopu

  • Vytvářejte modelové vztahy
  • Konfigurace tabulek
  • Zkontrolujte rozhraní modelu
  • Vytvořte rychlá opatření

Lab : Pokročilé datové modelování v Power BI Desktopu

  • Nakonfigurujte vztahy many-to-many
  • Vynutit zabezpečení na úrovni řádků

Po absolvování tohoto modulu budete schopni:

  • Pochopit základy datového modelování
  • Definovat vztahy a jejich mohutnost
  • Implementovat dimenze a hierarchie
  • Vytvářet histogramy a hodnocení

Modul 5: Vytvářejte výpočty modelu pomocí jazyka DAX v Power BI

Tento modul vám představí svět DAX a jeho skutečnou sílu pro vylepšení modelu. Seznámíte se s agregacemi a koncepty opatření, vypočítaných sloupců a tabulek a funkcí Time Intelligence pro řešení problémů s výpočty a analýzou dat.

Lekce

  • Úvod do jazyka DAX
  • Kontext DAX
  • Pokročilý DAX

Lab : Pokročilý jazyk DAX v Power BI Desktopu

  • K manipulaci s kontextem filtru použijte funkci CALCULATE().
  • Používejte funkce Time Intelligence

Lab : Úvod do jazyka DAX v Power BI Desktopu

  • Vytvořte vypočítané tabulky
  • Vytvořte počítané sloupce
  • Vytvořte opatření

Po absolvování tohoto modulu budete schopni:

  • Pochopit DAX
  • Pro jednoduché vzorce a výrazy použít jazyk DAX
  • Vytvořit vypočítané tabulky a míry
  • Vytvořit jednoduchá opatření
  • Pracovat s inteligencí času a klíčovými ukazateli výkonu

Modul 6: Optimalizujte výkon modelu v Power BI

V tomto modulu se seznámíte s kroky, procesy, koncepty a nejlepšími postupy pro modelování dat, které jsou nezbytné k optimalizaci datového modelu pro výkon na úrovni podniku.

Lekce

  • Optimalizace modelu pro výkon
  • Optimalizace modelu DirectQuery
  • Vytváření a spáva agregace

Po absolvování tohoto modulu budete schopni:

  • Pochopit důležitost proměnných
  • Vylepšit datový model
  • Optimalizovat model úložiště
  • Implementovat agregace

Modul 7: Vytvářejte sestavy v Power BI

Tento modul vás seznámí se základními koncepty a principy návrhu a sestavování sestavy, včetně výběru správných vizuálů, návrhu rozvržení stránky a použití základních, ale kritických funkcí. Je zde také probráno důležité téma navrhování pro přístupnost.

Lekce

  • Navržení zprávy
  • Vylepšení přehledu

Lab : Návrh sestavy v Power BI Desktopu

  • Vytvořte živé připojení v Power BI Desktopu
  • Navrhněte zprávu
  • Konfigurace vizuálních polí a vlastností formátu

Lab : Vylepšení sestav pomocí interakce a formátování v Power BI Desktopu

  • Vytvořte a nakonfigurujte Sync Slicers
  • Vytvořte podrobnou stránku
  • Použít podmíněné formátování
  • Vytvářejte a používejte záložky

Po absolvování tohoto modulu budete schopni:

  • Navrhnout rozvržení stránky sestavy
  • Vyberat a přidat efektivní vizualizace
  • Přidat základní funkce sestav
  • Přidat navigaci v přehledech a interakce
  • Zlepšit výkon sestav
  • Design pro přístupnost

Modul 8: Vytvářejte řídicí panely v Power BI

V tomto modulu se naučíte, jak vyprávět působivý příběh pomocí ovládacích panelů a různých navigačních nástrojů, které jsou k dispozici pro poskytování navigace. Budete seznámeni s funkcemi a funkcemi a jak vylepšit řídicí panely pro použitelnost a přehled.

Lekce

  • Vytvořte řídicí panel
  • Řídicí panely v reálném čase
  • Vylepšete řídicí panel

Lab : Vytvoření řídicího panelu ve službě Power BI

  • Vytvořte řídicí panel
  • Připněte vizuály na řídicí panel
  • Nakonfigurujte upozornění na dlaždici řídicího panelu
  • Pomocí Q&A vytvořte dlaždici řídicího panelu

Po absolvování tohoto modulu budete schopni:

  • Vytvořte řídicí panel
  • Pochopte řídicí panely v reálném čase
  • Vylepšete použitelnost řídicího panelu

Modul 9: Vylepšete sestavy pro použitelnost a vyprávění příběhů v Power BI

Tento modul vás naučí o stránkovaných sestavách, včetně toho, jak se hodí do Power BI. Poté se naučíte, jak sestavit a publikovat zprávu.

Lekce

  • Přehled stránkovaného přehledu
  • Vytvářejte stránkované sestavy

Lab : Vytvoření stránkované sestavy v Power BI Desktopu

  • Použijte Power BI Report Builder
  • Navrhněte rozvržení vícestránkové sestavy
  • Definujte zdroj dat
  • Definujte datovou sadu
  • Vytvořte parametr sestavy
  • Export sestavy do PDF

Po absolvování tohoto modulu budete schopni:

  • Vysvětlit stránkované zprávy
  • Vytvořit stránkovanou sestavu
  • Vytvořit a nakonfigurovat zdroj dat a datovou sadu
  • Pracovat s grafy a tabulkami
  • Zveřejnit zprávu

Modul 10: Provádějte pokročilou analýzu v Power BI

Tento modul vám pomůže použít další funkce pro vylepšení sestavy o analytické přehledy v datech a vybaví vás kroky k použití sestavy pro analýzu skutečných dat. Budete také provádět pokročilé analýzy pomocí vizuálů AI na sestavě, abyste získali ještě hlubší a smysluplné informace o datech.

Lekce

  • Pokročilá analytika
  • Data Insights prostřednictvím vizuálů AI

Lab : Analýza dat v Power BI Desktopu

  • Vytvářejte animované bodové grafy
  • Použijte vizuál k předpovědi hodnot
  • Práce s vizuálem Decomposition Tree
  • Pracujte s vizuálem Key Influencers

Po absolvování tohoto modulu budete schopni:

  • Použít funkci Analyze
  • Prozkoumat statistické shrnutí
  • Identifikovat odlehlé hodnoty v datech
  • Provést analýzu časových řad
  • Použít vizuální prvky AI
  • Použít vlastní vizuál Advanced Analytics

Modul 11: Správa datových sad v Power BI

V tomto modulu se naučíte koncepty správy aktiv Power BI, včetně datových sad a pracovních prostorů. Datové sady také publikujete do služby Power BI a poté je obnovíte a zabezpečíte.

Lekce

  • Parametry
  • Datové sady
  • Zabezpečení v Power BI

Po absolvování tohoto modulu budete schopni:

  • Vytvářet a pracovat s parametry.
  • Spravovat datové sady
  • Nakonfigurovat aktualizaci datové sady
  • Odstranit problémy s připojením brány
  • Pochopit aspekty zabezpečení Power BI
  • Nakonfigurovat role zabezpečení na úrovni řádků a členství ve skupinách

Modul 12: Vytvářejte a spravujte pracovní prostory v Power BI

Tento modul vás seznámí s Workspaces, včetně toho, jak je vytvářet a spravovat. Dozvíte se také, jak sdílet obsah, včetně sestav a panelů, a poté se naučíte distribuovat aplikaci.

Lekce

  • Vytváření pracovních prostorů
  • Sdílení a správa majetku

Lab : Publikování a sdílení obsahu Power BI

  • Mapujte principy zabezpečení na role datové sady
  • Sdílejte řídicí panel
  • Publikovat aplikaci

Po absolvování tohoto modulu budete schopni:

  • Vytvořit a spravovat pracovní prostor
  • Pochopit spolupráci v pracovním prostoru
  • Sledovat využití a výkon pracovního prostoru
  • Distribuovat aplikaci

Předpokládané znalosti

Úspěšní datoví analytici začínají tuto roli se zkušenostmi s prací s daty v cloudu.

Konkrétně:

  • Pochopení základních datových konceptů.
  • Znalost práce s relačními daty v cloudu.
  • Znalost práce s nerelačními daty v cloudu.
  • Znalost konceptů analýzy dat a vizualizace.

Před absolvováním tohoto kurzu můžete získat předpoklady a lépe porozumět práci s daty v Azure, když absolvujete základy Microsoft Azure Data Fundamentals.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

onas

produktová podpora

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa