Optimization Concepts for Data Science

Kód kurzu: OPCN51

Tato část není lokalizována

This course focuses on linear, nonlinear, and efficiency optimization concepts. You learn how to formulate optimization problems and how to make their formulations efficient by using index sets and arrays. The demonstrations in the course include examples of data envelopment analysis and portfolio optimization. The OPTMODEL procedure is used to solve optimization problems that reinforce concepts introduced in the course.

The e-learning format of this course includes Virtual Lab time to practice.

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: E-learning

Délka kurzu: 20 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 9 000 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Na vyžádání

Délka kurzu: 7 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 15 000 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžádání E-learning 20 hodin en 9 000 Kč Registrovat
Na vyžádání Na vyžádání 7 hodin en 15 000 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

Those who want to develop the advanced knowledge and skills necessary to work as a data scientist, especially those with a strong background in applied mathematics

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Introduction to Mathematical Optimization

  • Introduction.
  • A simple example.
  • The OPTMODEL procedure.

Linear Programming Problems: Basic Ideas

  • Introduction to linear programming.
  • Formulating and solving linear programming problems using the OPTMODEL procedure.
  • Using index sets and arrays in the OPTMODEL procedure.
  • Dual values and reduced costs in the simplex method (self-study).
  • Applied data envelopment analysis.
  • Reading SAS data sets (self-study).

Nonlinear Programming Problems

  • Introduction to nonlinear programming.
  • Solving nonlinear programming problems using the OPTMODEL procedure.

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before enrolling in the data science certification program, you should have completed all coursework for the SAS Certified Big Data Professional program or passed the Big Data Certification exams. Before attending this course:
  • You should complete an undergraduate course in operations research that includes linear programming, have recent experience using linear programming, or be comfortable with matrix algebra.
  • You should be able to execute SAS programs and create SAS data sets.
  • Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

    onas

    produktová podpora

    Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa