Managing Models in SAS(R) Viya(R)

Kód kurzu: VMM53

Tato část není lokalizována

This applied, hands-on course teaches you how to manage models through their useful life cycle. You start by creating a modeling project, and then add and compare models to it so you can identify a champion model. The course uses models that are created using SAS Advanced Analytics capabilities and Python and R languages. The course also shows how to implement procedures that ensure that model governance and oversight approval is being followed by implementing workflow.

You learn how to test a model in the production environment to which it will be deployed. After the model test runs successfully, you learn how to schedule the model to run automatically.

Further, the course shows how to measure and monitor the ongoing performance of model accuracy over time. The performance monitoring process will also be scheduled to run automatically in class.

An optional lesson shows how to register and score four types of SAS Visual Text Analytics models.

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: E-learning

Délka kurzu: 7 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 9 000 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Na vyžádání

Délka kurzu: 7 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 15 000 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžádání E-learning 7 hodin en 9 000 Kč Registrovat
Na vyžádání Na vyžádání 7 hodin en 15 000 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

IT staff who are involved in data preparation and scoring; modelers who create and test models; and business analysts who are consumers of the model, as well as business analysts or consultants who are responsible for integrating models, business rules, and rule flows into operational processes

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Why Manage Models?

  • Overview.
  • Managing reports and pages.
  • SAS Viya architecture.

A Project/Model Workshop

  • Introduction.
  • Project setup.
  • Import models.
  • Model properties.

Model Deployment

  • Introduction.
  • Publishing models.
  • How to define a CAS publishing destination.
  • Scoring deployment.
  • Creating a Model Performance report.
  • Scheduling a performance job.
  • Model retraining (self-study).

Scoring SAS Visual Text Analytics Models (Optional)

  • Introduction.
  • SAS Visual Text Analytics.
  • Registering Visual Text Analytics models in the Visual Text Analytics Repository.
  • Scoring and exploring concept models.
  • Scoring and exploring sentiment models.
  • Scoring and exploring topic models.
  • Scoring and exploring category models.

Appendix

  • Model repositories.
  • How to fit a scoring script for model containerization.
  • Prepare an R model and PMML file.
  • Calculate fit statistics for an R model.
  • Feature contribution index.
  • Model usage summary.

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before attending this course, you should be familiar with data mining concepts and predictive models.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

onas

produktová podpora

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa