Longitudinal Data Analysis Using Discrete and Continuous Responses

Kód kurzu: LONG42

Tato část není lokalizována

This course is for scientists and analysts who want to analyze observational data collected over time. It is not for SAS users who have collected data in a complicated experimental design. They should take the Mixed Models Analyses Using SAS course instead.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: E-learning

Délka kurzu: 14 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 27 000 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Na vyžádání

Délka kurzu: 21 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 45 000 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžádání E-learning 14 hodin en 27 000 Kč Registrovat
Na vyžádání Na vyžádání 21 hodin en 45 000 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

Epidemiologists, social scientists, physical scientists, and business analysts

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Longitudinal Data Analysis Concepts

  • Understanding the merits and analytical problems associated with longitudinal data analysis.

Exploratory Data Analysis

  • Graphing individual and group profiles.
  • Identifying cross-sectional and longitudinal patterns.

General Linear Mixed Model

  • Understanding the concepts behind the linear mixed model.
  • Examining the different covariance structures available in PROC MIXED.
  • Fitting a general linear mixed model in PROC MIXED.

Evaluating Covariance Structures

  • Creating a sample variogram that illustrates the error components in your model.
  • Plotting information criteria for models with selected covariance structures.

Model Development, Interpretation, and Assessment

  • Learning the model building strategies in PROC MIXED.
  • Creating interaction plots.
  • Specifying heterogeneity in the covariance structure.
  • Computing predictions using EBLUPs.
  • Fitting a random coefficient model in PROC MIXED.
  • Generating diagnostic plots in PROC MIXED using ODS Graphics.

Generalized Linear Mixed Models

  • Fitting a binary generalized linear mixed model in PROC GLIMMIX.

Applications Using PROC GLIMMIX

  • Fitting an ordinal generalized linear mixed model in PROC GLIMMIX.
  • Fitting a generalized linear mixed model with splines in PROC GLIMMIX.

GEE Regression Models

  • Fitting a binary GEE model in PROC GENMOD.

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before attending this course, you should be able to:
  • Execute SAS programs and create SAS data sets.
  • Fit models using the GLM and REG procedures in SAS/STAT software.
  • Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

    onas

    produktová podpora

    Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa