High-Performance Data Processing with CASL in SAS(R) Viya(R)

Kód kurzu: CASL01

Tato část není lokalizována

In this course, you learn how to leverage SAS Cloud Analytics Services (CAS), the high-performance, in-memory analytics and distributed computing engine in SAS Viya. You learn how to access, explore, prepare, analyze, and summarize data using the native CAS programming language (CASL). CASL is a new scripting language designed to support the entire analytics life cycle.

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: E-learning

Délka kurzu: 14 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 27 000 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Na vyžádání

Délka kurzu: 20 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 45 000 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžádání E-learning 14 hodin en 27 000 Kč Registrovat
Na vyžádání Na vyžádání 20 hodin en 45 000 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

Experienced programmers interested in efficiently processing big data using SAS Viya

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Introduction

  • Introduction.

CAS Language (CASL) Fundamentals

  • Introduction to CASL.
  • CASL CAS actions.
  • CASL numeric and string variables.
  • CASL arrays.
  • CASL dictionaries.

Connecting to CAS and Accessing Data

  • Exploring the CAS connection.
  • Exploring and accessing data sources.
  • Managing in-memory tables.

Exploring and Validating Data

  • Exploring table structure.
  • Characterizing data.
  • Validating data.

Preparing Data

  • Introduction to data preparation.
  • Modifying tables and values.
  • Data preparation actions.
  • Using SQL in CAS.

Summarizing and Analyzing Data

  • Introduction to summarizing and analyzing.
  • Summarizing data with actions.
  • Visualizing and reporting.
  • Getting the best performance.

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before attending this course, you should have the following:
  • An understanding of fundamental computer programming concepts.
  • At least one year of programming experience with a modern language: (SAS, R, Python, SQL, and so on).
  • At least one year of experience working with data.
  • Experience using an integrated development environment (IDE) to develop code.
  • Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

    onas

    produktová podpora

    Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa