Cílová skupina
Tato část není lokalizována
Data scientists and programmers, database administrators, applications developers, and ETL developers who are looking for an in-depth technical overview of data management in the Hadoop ecosystemKód kurzu: DIHDM
Tato část není lokalizována
In this course, you use processing methods to prepare structured and unstructured big data for analysis. You learn to organize this data into a variety of Hadoop distributed file system (HDFS) storage formats for processing efficiency using Apache Hive and Apache Pig. You also learn SAS software technologies that integrate with Hive and Pig and how to leverage these open source capabilities by programming with Base SAS and SAS/ACCESS Interface to Hadoop.Odborní
certifikovaní lektoři
Mezinárodně
uznávané certifikace
Široká nabídka technických
a soft skills kurzů
Skvělý zákaznický
servis
Přizpůsobení kurzů
přesně na míru
Počáteční datum: Na vyžádání
Forma: E-learning
Délka kurzu: 14 hodin
Jazyk: en
Cena bez DPH: 18 000 Kč
Počáteční datum: Na vyžádání
Forma: Na vyžádání
Délka kurzu: 14 hodin
Jazyk: en
Cena bez DPH: 30 000 Kč
Počáteční datum |
Místo konání |
Forma | Délka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Na vyžádání | E-learning | 14 hodin | en | 18 000 Kč | Registrovat | ||
Na vyžádání | Na vyžádání | 14 hodin | en | 30 000 Kč | Registrovat | ||
G | Garantovaný kurz |
Tato část není lokalizována
Data scientists and programmers, database administrators, applications developers, and ETL developers who are looking for an in-depth technical overview of data management in the Hadoop ecosystemTato část není lokalizována
Tato část není lokalizována
A basic understanding of and experience with UNIX and SQL is preferred. For advanced topics such as user-defined functions, prior programming experience is necessary.produktová podpora