Graphing Data Effectively and Avoiding Common Pitfalls

Kód kurzu: ADRP

Tato část není lokalizována

The human mind is geared to look at patterns and attach immediate explanation to the patterns, consciously or subconsciously, and sometimes that conclusion or explanation might not be apt. This course discusses the common fallacies and paradoxes in statistics and data analysis, as well as common pitfalls in data visualization. The course also teaches general guidelines that help you avoid those pitfalls to ensure a fair and accurate representation of facts.

30 000 Kč

36 300 Kč s DPH

Výběr termínů

Máte dotaz?

+420 731 175 867 edu@edutrainings.cz

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Zobrazit soft skills kurzy

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu
Cílová skupina
Struktura kurzu
Předpokládané znalosti

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Na vyžádání

Délka kurzu: 14 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 30 000 Kč

Registrovat

	Počáteční datum	Místo konání	Forma	Délka kurzu	Jazyk	Cena bez DPH
	Na vyžádání		Na vyžádání	14 hodin	en	30 000 Kč	Registrovat
G	Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

Visual analysts, report or dashboard designers, business intelligence consultants, business analysts

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Introduction

Introduction to graphicacy.
Introduction to SAS Visual Analytics.
Introduction to data representation pitfalls.

Common Data Misinterpretations and Paradoxes

Common data misinterpretations.
Paradoxes in statistics.
Spurious correlations.

Common Visual Misrepresentations

Common data visualization pitfalls.
Measuring distortion in graphs.
Reasons for misleading visualizations and consequences.

Common Remedies for Pitfalls in Visualization

Avoid inappropriate choice of colors.
Avoid inappropriate choice of graphical objects.
Avoid overuse of custom or complex graphs.
Review case study: Tackling visual clutter.

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before attending this course, you should be able to create simple graphs such as bar charts, pie charts, and scatter plots using any software. Familiarity with SAS Visual Analytics is highly recommended but not mandatory.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

produktová podpora

+420 731 175 867

edu@edutrainings.cz

Datum:
Místo konání:
Forma:
Jazyk:
Cena bez DPH: