Forecasting Using Model Studio in SAS(R) Viya(R)

Kód kurzu: FVVF01

Tato část není lokalizována

This course provides a hands-on tour of the forecasting functionality in Model Studio, a component of SAS Viya. The course begins by showing how to load the data into memory and visualize the time series data to be modeled. Attribute variables are introduced and implemented in the visualization. The course then covers the essentials of using pipelines for generating forecasts and selecting champion pipelines in a project. It also teaches you how to incorporate large-scale forecasting practices into the forecasting project. These include the creation of data hierarchies, forecast reconciliation, overrides, and best practices associated with forecast model selection.

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: E-learning

Délka kurzu: 14 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 18 000 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Na vyžádání

Délka kurzu: 10h 30min

Jazyk: en

Cena bez DPH: 30 000 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžádání E-learning 14 hodin en 18 000 Kč Registrovat
Na vyžádání Na vyžádání 10h 30min en 30 000 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

Forecasters and analysts in any industry, including retail, financial services, manufacturing, and pharmaceuticals

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Introduction and Data Visualization

  • SAS Drive overview.
  • Creating a forecasting project and loading the data.
  • Visualizing the modeling data using attribute variables.

Pipeline Essentials

  • Definition and creation of a time series.
  • Fundamental concepts in time series modeling.
  • Classes of time series models
  • Model comparison using honest assessment.
  • Pipeline templates and pipeline comparison.

Hierarchical Forecasting

Post-forecasting Functionality

  • Overrides and exporting generated tables.

Inline Code Access and Overview (Appendix)

  • Code overview.

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before attending this course, you should have an understanding of basic statistical concepts. You can gain this experience by completing the Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression course. Programming experience is not required.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

onas

produktová podpora

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa