Kód kurzu: NP1909
Tato část není lokalizována
This course empowers learners to build and deploy generative AI solutions using Azure Databricks. It covers LLM integration, prompt engineering, data preparation, and model deployment. Learners gain hands-on experience with MLflow, Delta Lake, and Azure Machine Learning, mastering the full AI lifecycle in a collaborative, scalable environment.Odborní
certifikovaní lektoři
Mezinárodně
uznávané certifikace
Široká nabídka technických
a soft skills kurzů
Skvělý zákaznický
servis
Přizpůsobení kurzů
přesně na míru
Počáteční datum: Na vyžádání
Garantovaný
Forma: Self-paced
Délka kurzu: 8 hodin
Jazyk: en
Cena bez DPH: 6 950 Kč
Počáteční datum: Na vyžádání
Garantovaný
Forma: Self-paced
Délka kurzu: 8 hodin
Jazyk: en
Cena bez DPH: 1 830 Kč
| Počáteční datum |
Místo konání |
Forma | Délka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G | Na vyžádání | Self-paced | 8 hodin | en | 6 950 Kč | Registrovat | |
| G | Na vyžádání | Self-paced | 8 hodin | en | 1 830 Kč | Registrovat | |
| G | Garantovaný kurz | ||||||
Tato část není lokalizována
Use Databricks to create and operationalize large language models.
Improve responses using Retrieval Augmented Generation techniques.
Design AI workflows with layered decision-making logic.
Track, evaluate, and fine-tune models effectively.
Tato část není lokalizována
Module 1: Get Started with Language Models in Azure Databricks
Module 2: Implement Retrieval Augmented Generation (RAG) with Azure Databricks
Module 3: Implement Multi-Stage Reasoning in Azure Databricks
Module 4: Fine-Tune Language Models with Azure Databricks
Module 5: Evaluate Language Models with Azure Databricks
Module 6: Review Responsible AI Principles for Language Models in Azure Databricks
Module 7: Implement LLMOps in Azure Databricks
Tato část není lokalizována
produktová podpora
