Kód kurzu: NP1891
Tato část není lokalizována
Master scalable machine learning with Azure Databricks, a powerful cloud-based platform built on Apache Spark. This intermediate-level course equips data scientists and ML engineers to build, train, and deploy models using open-source frameworks and integrated tools like MLflow and AutoML.Odborní
certifikovaní lektoři
Mezinárodně
uznávané certifikace
Široká nabídka technických
a soft skills kurzů
Skvělý zákaznický
servis
Přizpůsobení kurzů
přesně na míru
Počáteční datum: Na vyžádání
Garantovaný
Forma: Self-paced
Délka kurzu: 8 hodin
Jazyk: en
Cena bez DPH: 6 950 Kč
Počáteční datum: Na vyžádání
Garantovaný
Forma: Self-paced
Délka kurzu: 8 hodin
Jazyk: en
Cena bez DPH: 1 830 Kč
| Počáteční datum |
Místo konání |
Forma | Délka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G | Na vyžádání | Self-paced | 8 hodin | en | 6 950 Kč | Registrovat | |
| G | Na vyžádání | Self-paced | 8 hodin | en | 1 830 Kč | Registrovat | |
| G | Garantovaný kurz | ||||||
Tato část není lokalizována
Create scalable workflows using Databricks and Spark.
Use ML frameworks for training and performance checks.
Streamline hyperparameter tuning and model choice.
Put models into production and track performance.
Tato část není lokalizována
Module 1: Explore Azure Databricks
Module 2: Use Apache Spark in Azure Databricks
Module 3: Train a machine learning model in Azure Databricks
Module 4: Use MLflow in Azure Databricks
Module 5: Tune hyperparameters in Azure Databricks
Module 6: Use AutoML in Azure Databricks
Module 7: Train deep learning models in Azure Databricks
Module 8: Manage machine learning in production with Azure Databricks
Tato část není lokalizována
produktová podpora
