Kód kurzu: NP1303
Tato část není lokalizována
This intermediate-level learning path teaches data analysts how to build and manage a data lakehouse using Azure Databricks. You’ll learn to harness Apache Spark for large-scale data processing, manage data with Delta Lake, build real-time pipelines using Delta Live Tables, and deploy workloads with Databricks Workflows. The course emphasizes scalable analytics and data governance.Odborní
certifikovaní lektoři
Mezinárodně
uznávané certifikace
Široká nabídka technických
a soft skills kurzů
Skvělý zákaznický
servis
Přizpůsobení kurzů
přesně na míru
Počáteční datum: Na vyžádání
Garantovaný
Forma: Self-paced
Délka kurzu: 8 hodin
Jazyk: en
Cena bez DPH: 6 950 Kč
Počáteční datum: Na vyžádání
Garantovaný
Forma: Self-paced
Délka kurzu: 8 hodin
Jazyk: en
Cena bez DPH: 1 830 Kč
| Počáteční datum |
Místo konání |
Forma | Délka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G | Na vyžádání | Self-paced | 8 hodin | en | 6 950 Kč | Registrovat | |
| G | Na vyžádání | Self-paced | 8 hodin | en | 1 830 Kč | Registrovat | |
| G | Garantovaný kurz | ||||||
Tato část není lokalizována
Set up scalable workspaces for data analytics.
Use Apache Spark and Delta Lake for big data.
Create streaming workflows with Delta Live Tables.
Schedule and manage tasks using Databricks automation tools.
Tato část není lokalizována
Module 1: Explore Azure Databricks
Module 2: Perform data analysis with Azure Databricks
Module 3: Use Apache Spark in Azure Databricks
Module 4: Manage data with Delta Lake
Module 5: Build data pipelines with Delta Live Tables
Module 6: Deploy workloads with Azure Databricks Workflows
Tato část není lokalizována
produktová podpora
