Kód kurzu: DP203P
V tomto kurzu se studenti naučí, jak implementovat a spravovat úlohy datového inženýrství v Microsoft Azure s využitím služeb Azure, jako jsou Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks a další.
Odborní
certifikovaní lektoři
Mezinárodně
uznávané certifikace
Široká nabídka technických
a soft skills kurzů
Skvělý zákaznický
servis
Přizpůsobení kurzů
přesně na míru
Počáteční datum: 06.10.2025
Forma: Virtuální
Délka kurzu: 4 dny
Jazyk: en
Cena bez DPH: 26 400 Kč
Počáteční datum: 08.12.2025
Forma: Virtuální
Délka kurzu: 4 dny
Jazyk: en
Cena bez DPH: 26 400 Kč
Počáteční datum: Na vyžádání
Forma: Prezenční/Virtuální
Délka kurzu: 4 dny
Jazyk: en/cz
Cena bez DPH: 26 400 Kč
| Počáteční datum |
Místo konání |
Forma | Délka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 06.10.2025 | Virtuální | 4 dny | en | 26 400 Kč | Registrovat | ||
| 08.12.2025 | Virtuální | 4 dny | en | 26 400 Kč | Registrovat | ||
| Na vyžádání | Prezenční/Virtuální | 4 dny | en/cz | 26 400 Kč | Registrovat | ||
| G | Garantovaný kurz | ||||||
Kurz se zaměřuje na běžné úkoly datového inženýrství, jako je orchestrace datových přenosů a transformačních kanálů, práce s datovými soubory v datovém jezeře, vytváření a načítání relačních datových skladů, zachycování a agregace streamů dat v reálném čase a sledování datových aktiv a jejich původu.
Primárním publikem tohoto kurzu jsou datoví profesionálové, datoví architekti a profesionálové v oblasti business intelligence, kteří se chtějí dozvědět o datovém inženýrství a vytváření analytických řešení s využitím technologií datových platforem existujících v Microsoft Azure. Sekundárním publikem tohoto kurzu jsou datoví analytici a datoví vědci, kteří pracují s analytickými řešeními postavenými na Microsoft Azure.
Úvod do datového inženýrství na platformě Azure
Úvod do Azure Data Lake Storage Gen2
Úvod do Azure Synapse Analytics
Použití bezserverového SQL poolu v Azure Synapse k dotazování na soubory v datovém jezeře (data lake)
Transformace dat v datovém jezeře pomocí bezserverového SQL poolu v Azure Synapse
Vytvoření lake databáze v Azure Synapse Analytics
Analýza dat pomocí Apache Spark v Azure Synapse Analytics
Transformace dat pomocí Spark v Azure Synapse Analytics
Použití Delta Lake v Azure Synapse Analytics
Analýza dat v relačním datovém skladu
Načítání dat do relačního datového skladu
Vytvoření datového kanálu (pipeline) v Azure Synapse Analytics
Použití Spark Notebooks v kanálu Azure Synapse
Plánování hybridního transakčního a analytického zpracování pomocí Azure Synapse Analytics
Implementace Azure Synapse Link s Azure Cosmos DB
Implementace Azure Synapse Link pro SQL
Začínáme s Azure Stream Analytics
Příjem streamovaných dat pomocí Azure Stream Analytics a Azure Synapse Analytics
Vizualizace dat v reálném čase pomocí Azure Stream Analytics a Power BI
Úvod do Microsoft Purview
Integrace Microsoft Purview s Azure Synapse Analytics
Prozkoumání Azure Databricks
Použití Apache Spark v Azure Databricks
Spuštění poznámkových bloků Azure Databricks pomocí Azure Data Factory
Úspěšní studenti začínají tento kurz se znalostí cloudových výpočtů a základních datových konceptů a s odbornými zkušenostmi s datovými řešeními.
Konkrétně absolvují:
produktová podpora
