Decision Tree Modeling

Kód kurzu: DMDT42

Tato část není lokalizována

This course includes discussions of tree-structured predictive models and the methodology for growing, pruning, and assessing decision trees. In addition, this course examines many of the auxiliary uses of trees such as exploratory data analysis, dimension reduction, and missing value imputation.

30 000 Kč

36 300 Kč s DPH

Výběr termínů

Máte dotaz?

+420 731 175 867 edu@edutrainings.cz

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Zobrazit soft skills kurzy

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu
Cílová skupina
Struktura kurzu
Předpokládané znalosti

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Na vyžádání

Délka kurzu: 14 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 30 000 Kč

Registrovat

	Počáteční datum	Místo konání	Forma	Délka kurzu	Jazyk	Cena bez DPH
	Na vyžádání		Na vyžádání	14 hodin	en	30 000 Kč	Registrovat
G	Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

Predictive modelers and data analysts who want to build decision trees using SAS Enterprise Miner software

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Tree-Structured Models

classification trees
regression trees

Recursive Partitioning

binary and multiway splits
splitting criteria
missing values

Pruning

p-value adjustments
profit and loss considerations
cross validation
class probability trees

Auxiliary Uses of Trees

data exploration
dimension reduction
imputation

Ensembles of Trees

bagging
boosting
gradient boosting
random forests

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before attending this course, you should

have an understanding of basic statistical concepts. You can gain this knowledge from the Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression course.

be familiar with SAS Enterprise Miner software. You can gain this knowledge from the Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner course.