Struktura kurzu
Základní koncepty AI související s kyberbezpečností (17 %)
- Vysvětlit základní principy a terminologii AI: strojové učení, hluboké učení, zpracování přirozeného jazyka a automatizace.
- Identifikovat aplikace AI v bezpečnosti: využití AI při detekci hrozeb, obraně a bezpečnostních operacích.
- Rozpoznat hrozby řízené AI: automatizovaný phishing, polymorfní malware, adversariální strojové učení a škodlivé využití generativní AI.
Zabezpečení AI systémů (40 %)
- Implementovat bezpečnostní kontroly: chránit systémy AI, data a modely pomocí robustních technických opatření.
- Zabezpečit prostředí nasazení AI: uplatnit osvědčené postupy pro on-premises, cloudová i hybridní prostředí.
- Mitigovat adversariální rizika: bránit se útokům zaměřeným na AI modely, datové toky a inference vrstvy.
Bezpečnost s podporou AI (24 %)
- Zlepšit detekci a reakci: používat nástroje řízené AI k identifikaci anomálií, detekci hrozeb a urychlení řešení incidentů.
- Automatizovat bezpečnostní workflow: integrovat AI pro třídění událostí, korelaci alertů a orchestraci reakce.
- Aplikovat AI techniky v operacích: začlenit AI do modelování hrozeb, analýzy chování a kontinuálního monitoringu.
Řízení, rizika a compliance AI (19 %)
- Porozumět regulačním rámcům: identifikovat globální požadavky na řízení a jejich dopady na zavádění AI.
- Integrovat GRC do AI projektů: zahrnout principy řízení, managementu rizik a compliance během celého životního cyklu AI.
- Zajistit zodpovědné využití AI: uplatnit etické zásady, právní standardy a průmyslové rámce, jako jsou GDPR a NIST AI RMF.