Applied Clustering Techniques

Kód kurzu: CLUS51

Tato část není lokalizována

The course looks at the theoretical and practical implications of a wide array of clustering techniques that are currently available in SAS. The techniques considered include cluster preprocessing, variable clustering, -means clustering, and hierarchical clustering.

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Na vyžádání

Délka kurzu: 14 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 30 000 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžádání Na vyžádání 14 hodin en 30 000 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

Intermediate- or senior-level statisticians, data analysts, and data miners

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Introduction to Clustering

  • Overview.
  • Types of clustering in this course.

Preparation for Clustering

  • Sample selection.
  • Variable selection.
  • Variable standardization.
  • Graphical aids to clustering.
  • Within cluster variable transformation.

Hierarchical Clustering

  • Measuring similarity.
  • Hierarchical clustering methods.
  • Determining the number of clusters.

k

  • k
  • k
  • Determining the number of clusters.

Nonparametric Clustering

  • Nonparametric clustering.
  • Practices.

Cluster Profiling and Scoring

  • Cluster profiling.
  • Scoring new observations.

Appendix A: Canonical Discriminant Analysis (CDA) Plots

Appendix B: Fuzzy Clustering

Appendix C: Assessing Multivariate Normality

Appendix D: References

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before attending this course, you should:
  • Be able to execute SAS programs and create SAS data sets. You can gain this experience by completing the SAS Programming 1: Essentials course.
  • Have completed a graduate-level course in statistics or the Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression course.
  • Have an understanding of matrix algebra.
  • Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

    onas

    produktová podpora

    Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa