rozšířené vyhledávání
Máte nějaké otázky?
+420 731 175 867 (Po-Pá: 09-17hod.)
CZ
0 Košík

AI+ Quality Assurance™

Kód kurzu: NPAT920

Tato část není lokalizována

Formerly known as AI+ Quality Assurance™

Master AI-Driven Quality Assurance: Elevate Your Testing Efficiency, Accuracy, and Scalability

  • AI testing Mastery: Build practical expertise in AI-driven testing methodologies through hands-on engagement with real-world tools and scenarios.
  • Intelligent Automation Edge: Leverage intelligent automation techniques to sharpen defect identification and elevate performance testing workflows.
  • QA Career Fast-Track: Advance your QA career through a comprehensive, industry-aligned exam bundle, structured to keep you ahead in a rapidly evolving landscape.
1 830 Kč

2 214 Kč s DPH

Výběr termínů
onas
Máte dotaz?
+420 731 175 867 edu@edutrainings.cz

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Zobrazit soft skills kurzy

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Garantovaný

Forma: Self-paced

Délka kurzu: 40 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 6 950 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Na vyžádání

Garantovaný

Forma: Self-paced

Délka kurzu: 40 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 830 Kč

Registrovat

Počáteční
datum		 Místo
konání		 Forma Délka
kurzu		 Jazyk Cena bez DPH
G Na vyžádání Self-paced 40 hodin en 6 950 Kč Registrovat
G Na vyžádání Self-paced 40 hodin en 1 830 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Popis kurzu

Tato část není lokalizována

QA Fundamentals

Understand the core principles of Quality Assurance (QA), including testing methodologies, tools, and processes to ensure software quality.

Manual Testing

Master manual testing techniques, including test case creation, test execution, and defect reporting to ensure software functionality meets requirements.

Automation Testing

Learn automation testing using popular tools like Selenium, Appium, and TestNG, and understand how automation enhances testing efficiency and accuracy.

Performance Testing

Gain expertise in performance testing tools like JMeter and LoadRunner, and learn how to evaluate software performance under different conditions.

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Module 1: Introduction to Quality Assurance (QA) and AI

  • 1.1 Overview of QA
  • 1.2 Introduction to AI in QA
  • 1.3 QA Metrics and KPIs
  • 1.4 Use of Data in QA

Module 2: Fundamentals of AI, ML, and Deep Learning

  • 2.1 AI Fundamentals
  • 2.2 Machine Learning Basics
  • 2.3 Deep Learning Overview
  • 2.4 Introduction to Large Language Models (LLMs)

Module 3: Test Automation with AI

  • 3.1 Test Automation Basics
  • 3.2 AI-Driven Test Case Generation
  • 3.3 Tools for AI Test Automation
  • 3.4 Integration into CI/CD Pipelines

Module 4: AI for Defect Prediction and Prevention

  • 4.1 Defect Prediction Techniques
  • 4.2 Preventive QA Practices
  • 4.3 AI for Risk-Based Testing
  • 4.4 Case Study: Defect Reduction with AI

Module 5: NLP for QA

  • 5.1 Basics of NLP
  • 5.2 NLP in QA
  • 5.3 LLMs for QA
  • 5.4 Case Study: Using NLP for Bug Triaging

Module 6: AI for Performance Testing

  • 6.1 Performance Testing Basics
  • 6.2 AI in Performance Testing
  • 6.3 Visualization of Performance Metrics
  • 6.4 Case Study: AI in Performance Testing of a Cloud App

Module 7: AI in Exploratory and Security Testing

  • 7.1 Exploratory Testing with AI
  • 7.2 AI in Security Testing
  • 7.3 Case Study: Enhancing Security Testing with AI

Module 8: Continuous Testing with AI

  • 8.1 Continuous Testing Overview
  • 8.2 AI for Regression Testing
  • 8.3 Use-Case: Risk-Based Continuous Testing

Module 9: Advanced QA Techniques with AI

  • 9.1 AI for Predictive Analytics in QA
  • 9.2 AI for Edge Cases
  • 9.3 Future Trends in AI + QA

Module 10: Capstone Project

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

  • Programing Foundation: Familiarity with Python basics, along with a working understanding of the software testing lifecycle and commonly used testing tools.
  • QA Fundamentals: A foundational grasp of Quality Assurance principles and standard practices.
  • AI Awareness: Some exposure to core machine learning concepts is advantageous, though not a strict requirement.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

onas

produktová podpora

+420 731 175 867

edu@edutrainings.cz

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa