rozšířené vyhledávání
Máte nějaké otázky?
+420 731 175 867 (Po-Pá: 09-17hod.)
CZ
0 Košík

AI+ Mining Practitioner™

Kód kurzu: NPAP2011

Tato část není lokalizována

Formerly known as AI+ Mining™

Unlock the potential of AI in Mining to optimize exploration, improve resource management, and automate operations.

  • Powering the Next Era of Mining with AI: Smarter, Safer, and Sustainable Operations
  • Beginner-Friendly Course: Perfect introduction to explore how AI transforms modern mining practices
  • Foundational Learning: Explains AI-driven exploration, automation, data analysis, and safety innovations
  • No Technical Background Needed: Open to anyone eager to understand the role of technology in mining
1 830 Kč

2 214 Kč s DPH

Výběr termínů
onas
Máte dotaz?
+420 731 175 867 edu@edutrainings.cz

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Zobrazit soft skills kurzy

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Garantovaný

Forma: Self-paced

Délka kurzu: 8 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 6 950 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Na vyžádání

Garantovaný

Forma: Self-paced

Délka kurzu: 8 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 1 830 Kč

Registrovat

Počáteční
datum		 Místo
konání		 Forma Délka
kurzu		 Jazyk Cena bez DPH
G Na vyžádání Self-paced 8 hodin en 6 950 Kč Registrovat
G Na vyžádání Self-paced 8 hodin en 1 830 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Popis kurzu

Tato část není lokalizována

AI for Resource Exploration

Learn how AI can optimize the discovery and analysis of mineral deposits through geospatial data and predictive models.

Predictive Maintenance

Gain expertise in using AI to predict equipment failures and reduce downtime, ensuring smoother mining operations.

Smart Mining Automation

Understand how AI technologies enable automation in mining, improving operational efficiency and safety.

Environmental Impact Analysis

Learn to use AI for monitoring and reducing the environmental impact of mining activities, enhancing sustainability.

Data-Driven Decision Making

Develop skills to analyze large datasets from mining operations, using AI to improve resource management and operational strategies.

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

Module 1: Introduction to AI in Mining

  • 1.1 Overview of AI, ML & Deep Learning in Mining
  • 1.2 Use Cases
  • 1.3 Activity

Module 2: Machine Learning & Deep Learning for Mining

  • 2.1 Introduction to ML & Deep Learning
  • 2.2 Use Cases
  • 2.3 Case Study
  • 2.4 Hands-On Exercise
  • 2.5 Activity

Module 3: AI in Mineral Exploration & Resource Modeling

  • 3.1 AI for Smart Exploration & Orebody Modeling
  • 3.2 Use-Cases
  • 3.3 Case Study
  • 3.4 Hands-on Exercises
  • 3.5 Activity

Module 4: AI for Equipment Automation & Fleet Optimization

  • 4.1 AI in Autonomous Vehicles & Robotics
  • 4.2 Use Cases
  • 4.3 Case Study
  • 4.4 Hands-On Exercise
  • 4.5 Activity

Module 5: AI in Predictive Maintenance & Asset Management

  • 5.1 AI in Equipment Health Monitoring
  • 5.2 Use Cases
  • 5.3 Case Study
  • 5.4 Hands-On Exercise
  • 5.5 Activity

Module 6: AI for Environmental Compliance & Sustainability

  • 6.1 AI-Powered Environmental Monitoring
  • 6.2 Use Cases
  • 6.3 Case Study
  • 6.4 Hands-On Exercises
  • 6.5 Activity: Group Exercise

Module 7: AI for Workforce Transformation & Ethical AI

  • 7.1 Ethical AI, Workforce Augmentation & AI Regulations
  • 7.2 Use Cases
  • 7.3 Case Study
  • 7.4 Hands-On Exercises

Module 8: AI in Mining Strategy & Implementation

  • 8.1 AI-Driven Decision-Making in Mining
  • 8.2 Use Cases
  • 8.3 Case Study

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

  • Basic understanding of mining industry operations and terminology
  • Familiarity with fundamental concepts of data analytics and statistics
  • No prior coding experience required (coding templates provided)
  • Prior exposure to GIS, geospatial data, or industrial automation is a plus but not mandatory
  • Recommended: Prior exposure to GIS, geospatial data, or industrial automation is a plus but not mandatory

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

onas

produktová podpora

+420 731 175 867

edu@edutrainings.cz

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa