Advanced Analytics for IoT Using SAS(R) Event Stream Processing

Kód kurzu: AIOT35

Tato část není lokalizována

This course teaches you how to apply advanced analytics techniques to IoT processes. The course addresses analysis of data at rest as well as streaming data. By using the SAS Viya environment with SAS Event Stream Processing, you learn how to deploy your own deep learning models to streaming data.

The self-study e-learning includes:

  • Annotatable course notes in PDF format.
  • Virtual lab time to practice.

Odborní
certifikovaní lektoři

Mezinárodně
uznávané certifikace

Široká nabídka technických
a soft skills kurzů

Skvělý zákaznický
servis

Přizpůsobení kurzů
přesně na míru

Termíny kurzu

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: E-learning

Délka kurzu: 7 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 9 000 Kč

Registrovat

Počáteční datum: Na vyžádání

Forma: Na vyžádání

Délka kurzu: 7 hodin

Jazyk: en

Cena bez DPH: 15 000 Kč

Registrovat

Počáteční
datum
Místo
konání
Forma Délka
kurzu
Jazyk Cena bez DPH
Na vyžádání E-learning 7 hodin en 9 000 Kč Registrovat
Na vyžádání Na vyžádání 7 hodin en 15 000 Kč Registrovat
G Garantovaný kurz

Nenašli jste vhodný termín?

Napište nám o vypsání alternativního termínu na míru.

Kontakt

Cílová skupina

Tato část není lokalizována

Data scientists, data analysts, IoT project team members, and anyone interested in analyzing event stream data

Struktura kurzu

Tato část není lokalizována

The Internet of Things and Event Stream Processing

  • Introduction.
  • SAS Event Stream Processing Studio: project and windows.
  • IOT data.
  • Working with projects in XML.

Training and Scoring Streaming Data

  • K-means clustering.
  • Streaming text sentiment analysis.

Advanced Analytics

  • Why use offline models in-stream?
  • How to add an offline model to SAS Event Stream Processing.
  • Defining a SAS Micro Analytic Service module input handler.
  • SAS Event Stream Processing command-line interactions.

The Python Modeling Interface (Self-Study)

  • Load a SAS Event Stream Processing project in Python.
  • Considerations when building a SAS Event Stream Processing project in Python.
  • Integrating Deep Learning, CAS, Event Stream Processing, and Python.

Předpokládané znalosti

Tato část není lokalizována

Before attending this course, it is strongly recommended that you attend the SAS Event Stream Processing Essentials course.

Potřebujete poradit nebo upravit kurz na míru?

onas

produktová podpora

Platební brána ComGate Logo MasterCard Logo Visa