Webové stránky používají k poskytování služeb, personalizaci reklam a analýze návštěvnosti soubory cookie. Informace, jak tyto stránky používáte, jsou sdíleny se společností Google. Používáním souhlasíte s použitím souborů cookie. Více informací.

Rozumím

Kód školení: DP100P

DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Gain the necessary knowledge about how to use Azure services to develop, train, and deploy, machine learning solutions. The course starts with an overview of Azure services that support data science. From there, it focuses on using Azure's premier data science service, Azure Machine Learning service, to automate the data science pipeline. This course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.

Obsah školení

Course Outline

Module 1: Doing Data Science on Azure

The student will learn about the data science process and the role of the data scientist. This is then applied to understand how Azure services can support and augment the data science process.

Lessons

  • Introduce the Data Science Process
  • Overview of Azure Data Science Options
  • Introduce Azure Notebooks

Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service

The student will learn how to use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end.

Lessons

  • Introduce Azure Machine Learning (AML) service
  • Register and deploy ML models with AML service

Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service

In this module, the student will learn about the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service's AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it.

Lessons

  • Automate Machine Learning Model Selection
  • Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive

Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service

In this module, the student will learn how to automatically manage and monitor machine learning models in the Azure Machine Learning service.

Lessons

  • Manage and Monitor Machine Learning Models

Předpokládané znalosti

Before attending this course, students must have:

  • Azure Fundamentals
  • Understanding of data science including how to prepare data, train models, and evaluate competing models to select the best one.
  • How to program in the Python programming language and use the Python libraries: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.

Cena školení

24.600,- Kč bez DPH
29.766,- Kč s DPH

Termíny školení

Datum Garantovaný Lokalita Jazyk kurzu Délka kurzu
20. prosince 2021 - Bratislava Slovenština 3 dny Registrovat
23. května 2022 - Praha Čeština 3 dny Registrovat
30. května 2022 - Praha Angličtina 3 dny Registrovat
6. prosince 2022 - Praha Čeština 3 dny Registrovat
19. prosince 2022 - Praha Angličtina 3 dny Registrovat

Virtuální kurz

Datum Jazyk kurzu Délka kurzu
20. prosince 2021 Čeština 3 dny Registrovat
20. prosince 2021 Angličtina 3 dny Registrovat
10. ledna 2022 Čeština 3 dny Registrovat
24. ledna 2022 Angličtina 3 dny Registrovat
14. února 2022 Čeština 3 dny Registrovat
21. února 2022 Angličtina 3 dny Registrovat
23. května 2022 Čeština 3 dny Registrovat
30. května 2022 Angličtina 3 dny Registrovat
11. července 2022 Čeština 3 dny Registrovat
18. července 2022 Angličtina 3 dny Registrovat
1. srpna 2022 Čeština 3 dny Registrovat
8. srpna 2022 Angličtina 3 dny Registrovat
5. září 2022 Čeština 3 dny Registrovat
19. září 2022 Angličtina 3 dny Registrovat
18. října 2022 Čeština 3 dny Registrovat
24. října 2022 Angličtina 3 dny Registrovat
7. listopadu 2022 Čeština 3 dny Registrovat
21. listopadu 2022 Angličtina 3 dny Registrovat
6. prosince 2022 Čeština 3 dny Registrovat
19. prosince 2022 Angličtina 3 dny Registrovat

Alternativní termín

Nevyhovuje vám žádný z navrhovaných termínů? Napište nám o vypsání alternativního termínu.

Kontaktujte nás