Cílová skupina
This course is intended for:
- Developers
- Solutions Architects
- Data Engineers
- Anyone with little to no experience with ML and wants to learn about the ML pipeline using Amazon SageMaker
Kód kurzu: TMACLPAWS
This course explores how to use the machine learning (ML) pipeline to solve a real business problem in a project-based learning environment. Students will learn about each phase of the pipeline from instructor presentations and demonstrations and then apply that knowledge to complete a project solving one of three business problems: fraud detection, recommendation engines, or flight delays. By the end of the course, students will have successfully built, trained, evaluated, tuned, and deployed an ML model using Amazon SageMaker that solves their selected business problem.
Odborní
certifikovaní lektoři
Mezinárodně
uznávané certifikace
Široká nabídka technických
a soft skills kurzů
Skvělý zákaznický
servis
Přizpůsobení kurzů
přesně na míru
Počáteční datum: Individuální
Forma: Virtuální
Délka kurzu: 4 dny
Jazyk: en
Cena bez DPH: 55 900 Kč
Počáteční datum |
Místo konání |
Forma | Délka kurzu |
Jazyk | Cena bez DPH | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Individuální | Virtuální | 4 dny | en | 55 900 Kč | Registrovat | ||
G | Garantovaný kurz |
This course is intended for:
In this course, you will learn how to:
We recommend that attendees of this course have:
Daniel Šťastný
produktová podpora