Webové stránky používají k poskytování služeb, personalizaci reklam a analýze návštěvnosti soubory cookie. Informace, jak tyto stránky používáte, jsou sdíleny se společností Google. Používáním souhlasíte s použitím souborů cookie. Více informací.

Rozumím

Course code: MLTSA

Time Series Analysis

This course is focused to time series prediction problem. We begin with examples of classical methods for modeling and prediction of time series and we continue to more advanced methods based on machine learning. We finish with a complex example of training time series model on historical data using neural network and we evaluate its performance in predicting future.

Course overview

  • Introduction to the theory of time series modeling
  • Classical methods for time series prediction (space & frequency domain, spectral analysis, autocorrelation, ARIMA models etc.)
  • Hands-on example (pandas, basic characteristics, simple prediction)
  • Machine learning for time series prediction (state-space methods, Hidden Markov Chain, Kalman filter, classical neural networks, recurrent networks, LSTM)
  • Hands-on examples of machine learning methods (training set preparation for specific task and model, training process & evaluation)
  • Complex example of time series prediction using recurrent neural network (temperature prediction from high-dimensional input data: training data set preparation, training process & validation, prediction with trained neural network)

Prerequisites

  • Základní znalost programování v Pythonu
  • Středoškolské znalosti lineární algebry, matematické analýzy a teorie pravděpodobnosti. Bude předpokládáno základní porozumění pojmům jako vektor, matice, vektorový prostor, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů a znalost násobení matic a derivace funkcí.
  • Vlastní laptop s předinstalovaným Dockerem.
  • Znalosti strojového učení na úrovni kurzu Úvod do strojového učení.

Course price

€155 (excl. VAT)
€188 (incl. VAT)

Available terms

Currently no terms available. Please contact us.

Virtual Course

Date Language Duration
Virtual Course English 1 day Register

Alternative terms

Suggested dates do not suit you? Contact us for an alternative date.

Contact us